兩者的關系人工智能是智能制造的基礎，智能制造是人工智能在制造領域的應用。智能制造智能制造是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統，它在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等，智能制造的趨勢是真正實現Intelligent智能制造系統能夠實現自主學習、自主決策不斷優化。

1、什么是智能制造，如何發展？

對于制造行業來說，要想實現智能制造，就是要實現企業數字化轉型。分以下五個步驟去發展，1、數據管理數據是數字化轉型的血液，在各應用系統之間流動。在工廠運轉的過程中，會產生訂單、生產、產品、倉儲、財務等業務數據，這些數據可能分別來自不同的應用系統，生產過程中需要及時采集這些數據，并與訂單、工序、財務等進行關聯，以實現生產過程的全程追溯。

此外，數據也是企業成本核算的基礎，多維度輕松幫助企業分析經營情況，完成產品價格、工序、材料成本計算，輔助管理者快速決策。2、設備聯網數字化轉型最重要的基礎就是要建立工廠網絡，實現人、設備和系統三者之間的智能化、交互式無縫銜接。使設備釋放出最高的產能，通過生產的合理安排，減少等待時間，、3、質量管理生產質量管理是企業核心業務流程。

質量控制在信息系統中需嵌入生產主流程，如質檢在生產訂單中作為工序來處理，質量控制的流程、表單、數據與生產訂單相互關聯、穿透；構建質量管理的基本工作路線。4、制造協同制造協同系統是數字化轉型規劃落地的著力點，貫徹落實生產計劃，執行生產調度，實時反饋生產進展，面向生產一線工人，指令做什么、怎么做、滿足什么標準、什么時候開工，使用什么工具等；記錄“人、機、料、法、環、測”等生產數據，建立可用于產品追溯的數據鏈；反饋進展、反饋問題、申請志愿、拉動配合等。

面向班組、發揮其管理效能；面向生產保障人員，確保生產現場的物料配送及周轉等等，為提高產品準時交付率、提升設備效能、減少等待時間，制造協同系統需導入生產作業排程功能，為生產計劃安排和生產調度提供輔助工具，提升計劃的準確性。5、生產監督建設集中的生產監控與指揮系統，在系統中呈現關鍵的生產狀態、生產進度、人員分配等數據，以各種實時的分析圖表，通過看板直觀展示，提供多種類型的內容呈現，輔助決策，

2、智能制造，企業該做什么？

我從事工廠自動化引進和改造己有五六年了，在這里，結合我的工作經驗說說我個人的看法。智能制造是融合了信息技術、先進制造技術、自動化技術和人工智能技術，目前智能制造的“智能”還處于Smart的層次智能制造,系統具有數據采集數據處理、數據分析的能力能夠準確執行指令,能夠實現閉環反饋。而智能制造的趨勢是真正實現Intelligent智能制造系統能夠實現自主學習、自主決策不斷優化，

我認為企業在實現智能制造可分成四步來走：第一步，推進實現企業標準化企業首先必須推進工業工程實行精益生產，對企業的業務流程和工藝流程進行梳理和優化，各個作業標準和管理制度進行優化，真正實現企業的各項制度，規范，流程，作業方法，檢驗和驗收標準的標準化第二步，推進實現生產自動化企業實行推行使用自動化設備，逐步推進自動化生產線，自動化車間，和自動化工廠（自動化物流和倉儲）第三步，推進實現企業信息化企業實行車間聯網，建立MES系統，實時采集生產數據，質量數據，設備狀態數據，并實行車間基礎數據的互聯互通，并且保證數據有效性和準確性。

ERP系統，MES系統與車間的自動化系統互聯互通，第四步，全面推進實現企業真正的智能制造利用信息技術、先進制造技術、自動化技術和人工智能技術及相關技術的集成應用，建立企業的智能化系統，實現大數據的智能分析和決策。在這一步推進實行時可按照下圖的四部曲來規劃實現，另外，企業在推進智能制造時必須聯系實際，理性務實。