我們正處在大數據時代，未來大數據將有廣闊的發展前景。云計算產生大數據，大數據催生人工智能，這都是一脈相承的，大數據正處在從概念向行業的轉換過程中，大數據的產業鏈也正在完善中，所以隨著大數據的不斷發展，大數據將創造出更多的發展機會和工作崗位，在大數據時代，我們生活當中，有越來越多的地方都能運用到大數據開發技術，而大數據開發的發展方向有多種，市面上相關大數據開發的崗位在逐漸增多，其發展前景還是很不錯的，同時大數據開發也是一個薪資待遇比較優厚的職業。

1、大數據專業怎么樣？

大數據專業是教育部2016年初首次設立的“數據科學與大數據技術”專業，當時共有3所高校獲批，分別是北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學。2017年，32所高校獲批新增“數據科學與大數據技術”專業，2018年，開設“數據科學與大數據技術”專業的高校數量新增284所，根據IDC提供的數據，“大數據和業務分析(BDA)”在2017年的全球收入達到150.8億美元，比2016年同比增長12.4%。

估計到2020年底，大數據的全球收入可能達到210億美元，目前國內有30萬數據人才，2018年，大數據人才需求將有大幅增長，高端人才如大數據科學家的缺口在14萬至19萬之間;懂得利用大數據做決策的分析師和經理缺口達到150萬，數據分析師現在需求就很旺盛了，2年工作經驗的月薪可達到8K，碩士學歷的數據分析師月薪可達到12K，5年工作經驗的可達到40萬至60萬元。

大數據專業擁有良好的發展前景、就業缺口、薪資待遇等條件，專業開設的火爆是必然的，而對于大學里專業的人才培養問題相信都會打上一個大大的問號？普遍傳統的教學模式仍然適應新興的新工科類專業嗎？產教融合已經逐漸發展成為工程教育人才培養的一個重要方向，允許前沿科技企業參與到高校實際的人才培養過程中，校企合作協同育人，培養學生切實的實踐能力與前沿理論知識，具備解決復雜工程問題的能力，這一直是成功入選數據中國“百校工程”項目院校的最終人才培養目標。

這個專業未來的發展和就業形式一定非常好，目前世界和中國發展都進入互聯網和人工智能時代，數據科學將未來越發重要，當前頁非常繼續這樣的人才，人才稀缺：未來3至5年，中國需要200萬 大數據人才，目前大數據從業人數不足50萬，市場需求遠遠得不到滿足；需求增長快速：大數據對接金融、電商、醫療、新零售、物聯網、工業、農業、交通和能源等行業，人才需求量持續擴大。

2018年大數據行業起薪突破20萬每年，高出互聯網普通技術開發人員134%，且招聘人數擴大為2017年7.8倍，在大數據技術專業出現之前，數據科學這個專業就已經出現了，相對于大數據專業來說，數據科學專業更容易搭建一些。它們都以數據為出發點，圍繞數據進行各種研究和實踐；不同的是數據科學更強調數據本身的處理，而大數據則不僅僅注重數據分析，也注重數據的采集、傳輸、存儲、安全、呈現等一系列內容，

2、大數據的前景怎么樣？

我們正處在大數據時代，未來大數據將有廣闊的發展前景。目前大數據行業的人才缺口比較大，而且這個缺口還會持續較長一段時間，所以目前從事大數據行業是一個不錯的選擇，大數據行業發展前景較好主要有以下幾個原因：第一，隨著物聯網、云計算的發展，數據價值化是一個必然的趨勢，而大數據正是這種趨勢的必然結果。同時，物聯網、云計算、大數據正是當代信息化社會的代表技術，

第二，大數據的發展處在初期階段。目前大數據正處在從概念向行業的轉換過程中，大數據的產業鏈也正在完善中，所以隨著大數據的不斷發展，大數據將創造出更多的發展機會和工作崗位，第三，大數據正在成為驅動科技發展的重要力量。大數據的發展極大的促進了人工智能領域的發展，目前人工智能領域的研究很多都是以大數據作為基礎，包括目前很多科技公司研發的“互聯網大腦”，都把大數據作為一個重要的組成部分，

相信隨著人工智能的不斷發展，大數據將起到更多積極的作用。目前，隨著大數據應用的逐漸落地，大量的企業需要專業的大數據人才來完成大數據方案的設計和部署，同時大數據的場景化應用將釋放出大量的工作崗位，所以大數據未來會吸收大量的專業人才，作為大數據專業人士來說，未來的發展空間將會十分巨大，我的研究方向是大數據和人工智能，我目前也在帶大數據方向的研究生，關注我的頭條號，相信一定會讓你有所收獲。