大數據炒股還是有不小的潛力可以挖掘。我國目前的大數據應用炒股還只是初級階段，這并不能說明大數據在投資上沒有用，只能表明人們對大數據炒股的利用上還處于探索階段，合理利用大數據對炒股是有一定的指導作用的，如果能采取的大數據樣本夠大，并應用良好的算法與合理的策略，應該能夠在炒股中占據一定的信息優勢，勝算率應能略高于市場平均水平。

1、利用大數據炒股，有哪些優勢？

利用大數據炒股是目前機構中越用越多的一種手段，前提是要求足夠多的巨量歷史數據，涵蓋交易市場中每一個標的，分析出相同或類似條件下股價可能的運行方向，通過海量數據做成量化交易模型，其具有的優勢顯而易見，首先通過大量數據的總結歸納，可以大概率的找準股價運行方向，可以在最短的時間內做出交易抉擇，通過即時數據可以分析出市場的資金、焦點、熱度，情緒指數的變化，甚至可以知道很多賬戶的持倉變化情況，利用大數據炒股最成功的例子當屬美國文藝復興科技公司旗下的大獎章基金，自1988年以來年均回報率達34%，遠遠跑贏同期大盤指數，大幅度超過巴菲特，索羅斯等著名投資大師的年均收益。

2、用大數據，用人工智能炒股能夠成功嗎？

謝謝邀請，我相信，未來人工智能炒股一定能夠成功，但目前國內外還沒有成功的案例。首先，目前大數據、人工智能仍然只是股票交易的輔助手段，1997年，IBM的超級電腦“深藍”戰勝了國際象棋世界第一人卡斯帕羅夫，2017年，谷歌的阿爾法狗在浙江烏鎮以3:0完勝我國的世界圍棋第一人柯潔，可以說，人工智能的迅猛讓人看到了人工智能在股票投資領域的希望。

然而從實際應用看，目前在股票投資方面，絕大多數情況下是利用計算機超強的運算能力，通過使用現代統計學方法和數學方法對復雜的市場數據進行分析，然后根據分析結果做決策，幫助投資經理和操盤手選擇合適的交易策略，說到底，這是輔助決策，仍然屬于工具階段，并非其人工智能屬性的體現。其次，人工智能在國內國外都有過炒股的先例，但從效果看，還沒有明顯優勢先說國外的，2017年10月18日，世界上第一只應用人工智能進行投資的ETF基金——AIPoweredEquityETF（代碼：AIEQ）在紐交所上市，

這只基金使用IBM的Watson（人工智能系統）的認知和大數據處理能力，來分析美股的投資機會，它365天×24小時不停工作，分析6000多只美國掛牌股票，每天分析上百萬條相關的公告文件、財報、新聞以及社群文章，利用量化擇時、量化選股、因子分析、事件驅動等N種量化模型選股。而且，機器人沒有人性情緒波動的弱點，只有理性地分析和判斷，在這樣的情況下，它的成績如何呢？一年下來，上漲了9.63%，輸給了美國三大指數！（當然這個成績比很多散戶還是要強的），

與此同時，日本和中國都有公司利用人工智能選股和進行量化交易，尤其是2015年股災之后，很多通過機器人下單的操作，但是仍然屬于輔助性的工作，并沒有真正實現智能化的交易，而且從效果看，非常一般，因為A股最近幾年走勢很差，這些公司還是虧錢的。再次，人工智能最強大的地方是它可以不斷的、不停止的學習和進步在阿爾法狗戰勝李世石和柯潔之前，曾經有人預言在圍棋領域機器人戰勝人類冠軍是不可能的，結果事實讓所以質疑的人都閉上了嘴巴，這里面最關鍵的因素就是機器人可以無休止的、不斷的學習和進步，因此從這個角度來說，未來人工智能一定會比大部分的人類都更加強大，很多科幻小說里的場景也必將會出現，那個時候，炒股只不過是他們比人類更強的領域之一而已，

3、股票漲跌是大數據分析人為操縱的嗎？

股票的漲跌，的確可以用大數據分析，并且正確率還不錯，但并非人為操縱。我理解很多人有這種疑問，是因為自己一賣就漲，一買就虧，因此總認為有人盯著自己的操作去控制股價，但其實這種判斷沒有根據，更像是因為自己的操作錯誤，印象太深刻，因此記得更深，股市的走向，的確是跟股民的集體行為相關，這就是大數據，但說有人操縱其實不顯示。