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美國什么專業轉金融,研究生階段轉金融或者計算機

來源:整理 時間:2022-08-25 08:01:40 編輯:金融知識 手機版

美國的金融機構大量吸收金融專業學生實習和就業的機會。首先,我認為在大學里如果確定讀研,最好的專業可以選擇應用數學或者統計,因為這兩個專業你想轉任何理工專業的研究生都還是比較輕松的,計算機,電子,經濟,金融,管理都可以轉,而且甚至比哪些本專業的學生更受導師喜歡。

1、去美國學金融有前途嗎?美國金融學專業到底有多強?

去美國學金融有前途嗎美國金融學專業到底有多強

首先,美國擁有世界上最完善最成功的投資體系,與美國吸納全球最頂尖智力形成的引領創新相呼應,從而形成最良性的投資創新循環,其金融市場的投資機會最多最好;美國的創新也完全體現在金融市場本身,從而誕生了諸多金融衍生品和各種參與市場研究、交易的量化和人工智能技術,其金融專業無疑是第一強。其次,美國的教育包括金融專業,特別強調知識的運用,從而培養學生的眼界和分析解決問題的系統性能力,

美國的金融機構大量吸收金融專業學生實習和就業的機會。再次,中國學生的數理和計算機知識能力普遍較強,非常適合金融工程人工智能崗位的需求,最后,中國學生背后有大量的中國土豪需要進行科學合理的資產配置,包括美元資產,發展這些客戶對美投資是美國各金融機構最現實看中的,這為在美學習金融專業的中國學生提供了剛性需求,另一方面,在中國金融市場全面開放的背景下,美國的大型金融機構也需要一定數量的中國學生來中國工作。

2、金燦榮說,美國麻省理工大學近10年物理系全部轉金融,為什么他們不直接學金融呢?

金燦榮說,美國麻省理工大學近10年物理系全部轉金融,為什么他們不直接學金融呢

華爾街喜歡物理系畢業的。如今的華爾街交易,都是程序自動交易,這些自動程序交易最需要的,最難得的部分不是程序員,是想法,是數學模型的建立。而且這些模型不是一勞永逸的,一旦賺錢了,跟風者一來,就可能不再賺了,要不斷想新模型新算法,因而華爾街需要各方面背景的人才提出各種稀奇古怪的點子。物理系的人才數學好,又不是純抽象證明,特別適合開發數學模型,所以很受華爾街歡迎,

而金融學是不會教你開發新數學模型的能力的。美國人很實際,那些學數學學物理的學生有些從一開始就是奔華爾街去的,根本沒想做科學家,隨便寫了幾句,想不到點贊回應的人還挺多。再補充一點:干這行績效特別容易衡量,那就是賺了多少錢,華爾街也不是論資排輩的地方,只要你有好點子,人家不在乎你的學歷。沒有賺錢點子的,可能幾個月就會被請走路,

3、為什么許多人建議本科學數學,研究生階段轉金融或者計算機?學數學的發展方向只有純數學計算機以及金融嗎?

為什么許多人建議本科學數學,研究生階段轉金融或者計算機學數學的發展方向只有純數學計算機以及金融嗎

首先本人畢業于一個一般211的數學學院,研究生讀的是計算機!首先,我認為在大學里如果確定讀研,最好的專業可以選擇應用數學或者統計,因為這兩個專業你想轉任何理工專業的研究生都還是比較輕松的,計算機,電子,經濟,金融,管理都可以轉,而且甚至比哪些本專業的學生更受導師喜歡!其實,我結合我自己的體會說一說為什么計算機的導師喜歡數學畢業的。

研究生最重要的工作是研究,本人是做圖像處理的,這個領域的大部分算法其實都是數學模型,和矩陣分析處理,至于計算機的專業知識其實并不多,只要你掌握一門程序設計基本上就可以了,那為什么會比計算機畢業的學生還要受歡迎呢,因為其實計算機越往上走越和數學結合更緊密,而數學基礎知識理論是很難補,本科的高等數學和線性代數就難倒了很多非數學專業的同學了,更何況數學專業一般都學的是數學分析和高等代數,在加上泛函,復變函數,數理統計,線性規劃和非線性規劃這些都是需要大量的練習才能更好的理解的,那你讓一個研究生去做這些是根本不可能的也是不現實的!而讀計算機的研究生階段的計算機專業知識是很少的,也是比較好學的!所以,我認為大學里學數學是不吃虧的,當然,從就業上來看,數學的就業比計算機無論從就業率和薪資上都有很大差距,但是學數學讀研無論從讀論文到寫論文都有很大的優勢的。

文章TAG:金融研究生計算機專業階段美國什么專業轉金融

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