人工智能的本質是獲取知識、創造知識并合理運用知識達到某種目的的能力，而且是一種通用的能力。隨著產業結構升級的持續推進，以及5G通信的落地應用，未來人工智能領域的發展前景還是非常廣闊的，也會持續釋放出大量的人才需求，從人工智能專業的課程設置來看，重點包括三個部分，其一是基礎學科，重點是數學和物理；其二是計算機基礎知識，重點是操作系統、計算機網絡、算法設計和數據結構等內容；其三是人工智能基礎知識，涉及到人工智能基礎概念、推理和求解、知識表示、感知、通訊和行動等幾個大的部分。

1、人工智能這個專業是干什么的？

謝謝邀請！作為一名教育領域的工作者，同時大數據和機器學習也是我的主要研究方向，所以我來回答一下這個問題。隨著人工智能領域的發展，整個科技行業對于人工智能專業人才的需求量在持續加大，傳統的研究生教育方式已經不能滿足巨大的市場需求，所以人工智能人才的教育必然會向本科教育下沉，目前一小部分教育資源比較豐富的高校（以雙一流高校為主）陸續開設了人工智能專業，

人工智能的本質是獲取知識、創造知識并合理運用知識達到某種目的的能力，而且是一種通用的能力。從體現結構上來說，人工智能系統有三個大的組成部分，分別是感知系統、智力系統和行動系統，當然還離不開環境的支持，感知系統和行動系統需要物聯網的支持、智力系統需要大數據和云計算的支持，所以人工智能是一個典型的交叉學科。

從知識體系結構上來說，人工智能目前的研究內容集中在六大方面，包括計算機視覺、自然語言處理、機器學習、機器人學、自動推理和知識表示，目前計算機視覺領域和自然語言處理領域已經成長了一批具有較強競爭力的科技企業，從人工智能專業的課程設置來看，重點包括三個部分，其一是基礎學科，重點是數學和物理；其二是計算機基礎知識，重點是操作系統、計算機網絡、算法設計和數據結構等內容；其三是人工智能基礎知識，涉及到人工智能基礎概念、推理和求解、知識表示、感知、通訊和行動等幾個大的部分。

雖然目前人工智能領域的熱度比較高，一部分智能體也開始走進生產環境，但是人工智能行業依然處在初期階段，還有大量的課題有待攻克，所以選擇人工智能專業最好讀一下研究生，我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

2、人工智能崗位是做什么工作的？

謝謝邀請！作為一名科技工作者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題，首先，人工智能領域目前已經逐漸形成了一個龐大的產業體系，整個產業體系結構中也涉及到大量的工作崗位。從人工智能領域的研發方向來看，目前計算機視覺、自然語言處理、機器學習（深度學習）、機器人學這幾個領域的熱度相對比較高，相關的從業人員也比較多，

機器學習是人工智能技術體系的一個重要基礎，大量人工智能領域的技術研發都離不開機器學習的相關知識，所以機器學習領域的崗位頗具代表性。機器學習的具體步驟涉及到數據采集、算法設計、算法實現、算法訓練、算法驗證和算法應用，其中就涉及到數據工程師崗位（數據采集、數據整理）、算法工程師崗位（算法設計、算法實現）和軟件工程師崗位（應用），這些崗位的細分方向也比較多，比如算法設計和算法實現通常就是兩個不同的崗位，

隨著產業互聯網的快速發展，大型科技公司紛紛推出了自己的人工智能平臺，所以近幾年有很多計算機專業的研究生都選擇了人工智能平臺的相關研發崗位。由于不同公司往往有不同的側重點（計算機視覺、自然語言處理等），所以也會有不同的崗位側重，前幾年算法崗位的人才需求量比較大，而目前開發崗位的人才需求量更大一些，這一點在2019年的秋招上有比較明顯的體現，不少畢業生也都從算法崗位轉向了開發崗位，

隨著產業結構升級的持續推進，以及5G通信的落地應用，未來人工智能領域的發展前景還是非常廣闊的，也會持續釋放出大量的人才需求。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。