首當其沖的就是對數據庫的搭建工作，其次則是云計算的應用，除了資金的投入外，更令這些企業感到困擾的則是層出不求的技術難題?！肮び破涫?，必先利其器”，選擇對了事半功倍，傳統中小型企業數字化轉型之路任重道遠，必須選擇一款強大的、符合轉型浪潮的并且適合自己的軟件系統，很多中小企業都被國外的天價系統嚇怕了，其實有很多國內數據平臺比如帆軟，擁有一套很成熟的數據系統。

1、為什么感覺科技互聯網公司越來越重視數學？

雖然都叫程序員，但程序員和程序員之間，完全是不同的物種。第一類，稱為程序員天龍人，他們名校畢業，師從頂級導師，一年一篇NIPS，CVPR，他們游走在各大公司，DeepMind，FAIR，UberATG，Pony.ai，Airbnb，阿里達摩院，爭相高薪聘請。他們緊扣時事熱點，在風口上飛翔，人工智能，大數據，云計算，區塊鏈，無人駕駛。

，他們百萬年薪，千萬融資，福布斯精英榜，成功有如探囊取物。對于他們來說，數學確實是安身立命之本，第二類，稱之為社畜。他們整天的工作就是CRUD，寫網頁，做app，看著天龍人的成功，幻想只要我努力，就能像他們一樣。殊不知，命運的齒輪，早在那個高考后的下午就注定，少數幾個幸運兒，奮斗成了阿里P8，騰訊T4，他們站在了社畜鏈頂端，可以和天龍人談笑風生。

他們開始附庸風雅，大談數學之美，和自己CRUD的時光做告別，我看國外程序員，在康奈爾的時候，跟教授做過一段時間研究，課題是2D照片的3D重構。各種矩陣投影變換，物體的建模，不同材質表面的光反射，確實都要用到數學，可是，大多數互聯網公司真的需要用到這些嗎？去招聘網站看下，99%的崗位，需要的無非Java，JavaScript，Python，SQL等。

賈揚清說得沒錯，對他來說，卷積網絡確實是基礎中的基礎，可是別忘了他的title，清華，伯克利，Facebook，AI架構總監，阿里副總裁。，。廣大社畜，工作中有幾個能用到卷積網絡？以后這個趨勢，還會越來越明顯，AI，ML，CV是一條路，CRUD是另一條路。你以為的數學要求：離散，統計，線性代數，拓撲，數論，群論，

2、為什么對中小企業來說，數據化轉型很困難？

我們看看企業實現數據化轉型所需要的幾個條件就明白了：一、需要錢。中小企業每天最頭疼的事情是什么？肯定是先想著活下去，盈利和利潤是支撐中小企業生存的最關鍵因素；而數據化轉型又不是簡簡單單買個系統、買個軟件就能夠實現的，因此僅僅是成本支撐這一項，就足夠讓諸多中小企業望而卻步了，二、需要人。數據化轉型的關鍵不在于硬件和軟件，而在于人，

人才能力的不均衡，也是企業數字化轉型過程中不可忽視的問題，普通員工沒有信息意識，技術人員不了解行業情況、公司業務，管理者把握不準轉型方向，這些認知的局限性，往往會阻礙整體的數字化轉型進度。這一點，中小企業往往是缺失的，三、需要技術。企業推進數字化轉型的進程中，涉及很多中高端技術，不僅需要對已有的IT系統、應用軟件加以整合，還涉及引入新的產品系統，

以制造行業、建筑行業為例，公司的業務線上包含一個個工程項目，幫助這些公司實現數字化轉型可以幫助他們實現運維周期的全流程管理。但是首當其沖的就是對數據庫的搭建工作，其次則是云計算的應用，除了資金的投入外，更令這些企業感到困擾的則是層出不求的技術難題，四、需要平臺。“工欲善其事，必先利其器”，選擇對了事半功倍，傳統中小型企業數字化轉型之路任重道遠，必須選擇一款強大的、符合轉型浪潮的并且適合自己的軟件系統，很多中小企業都被國外的天價系統嚇怕了，其實有很多國內數據平臺比如帆軟，擁有一套很成熟的數據系統，

五、需要成熟的流程。當前很多中小企業生存困難，與其管理落后、效率不高關系很大，企業雖然擁有大量客戶信息卻沒數據化，還停留在初級的經營模式，每天忙忙碌碌，結果卻事倍功半，而數據化轉型的基礎是管理流程的穩定高效，這也是為什么很多傳統行業也很難做數據化轉型，是因為粗暴原始的管理流程很大程度上阻礙了數據化轉型進程。