數據非正態性的表現根據我個人的經驗和理解,數據非正態性有以下幾個原因:數據應該不是正態的,比如在可靠性研究中,數據基本服從指數分布或者韋伯分布;在設備維修中,它也不服從正態分布;一個城市不可能正態分布;人均可支配收入也嚴重向右側分配;在客戶滿意度調查中,如果打分的話,一般會重點看分數,分數是被截斷的,不可能大于分數,所以不可能正常,1,原文數據no平穩可以建立VAR模型,但是有些數據可能轉換不成功,比如數據數據分辨率很低,比如數據帶有類似客戶滿意度調查的截斷,所以可以用非參數檢驗進行分析。1、數據怎么處理...
更新時間:2023-03-17標簽: 數據不平穩怎么辦非正態性數據平穩幾個 全文閱讀